GPUベースのデータベース | muzamaster.ru
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2018/04/10 · GPUはもともと、グラフィック描画性能を向上させるために設計、開発されたプロセッサだ。しかし現在では、超並列処理や機械学習(ML)にも用いられるようになっている。データベース分野への応用に向けた動きを紹介する。. 2019/08/14 · GPUベースのソフトウェアを開発する新興ベンダー数社が、データベース、アナリティクス、機械学習を同一のGPUメモリで動かすことで、データ移動をしなくて済むような基盤を生み出すための活動「GOAI」を始めた。この. 新しい「MapD」と呼ばれる超並列データベースがMITの研究者Todd Mostak氏とSamuel Madden氏により開発された。それは市販のGPUを使い、リアルタイムに複雑な空間情報やGISデータの計算を行うもので、従来のCPUベースの. 2017/10/23 · ネットワールドは2017年10月23日、GPU(グラフィックス処理ユニット)を用いた並列処理によって高速化を図った米Kinetica製のデータベース管理システム(DBMS)の取り扱いを開始したと発表した。DBMSの販売に合わせて.

2018/12/29 · insiderman 曰く、米ジョージア工科大学の研究者らが、NVIDIAと共同でGPUによるデータベースのクエリ処理の高速化を研究しているそうだ論文アブストラクト、本家/.。 論文ではLogiQLを実装した商用データベースLogicBlox 4.0を. GPUデータベースからシャドーIoTまで 2017年Q2 話題のIoT スタートアップ 4選 こんにちは。Nissho Electronics USAの真次です。 もはやニュースでその言葉を見ない日がないといっても過言ではないIoT(Internet of Things)。現在では. OmniSci Immerseは、Webベースのデータ視覚化インタフェースで、OmniSciDBとOmniSci RenderのGPUによる高速化とレンダリング機能を活用して、比類のないビジュアルでかつ対話的な操作を実現します。OmniSci Immerseは非常に.

2016/09/13 · 顧客データを数ペタバイトも集めるのはクールだけど、でもそれをどうやって有効利用するのか? BlazingDBは、大量のGPUを使ってデータベースに対するSQLクェリを高速化する。同社はTechCrunch Disrupt SFのBattlefieldコンペ. 2019年12月23日 2019年売れに売れた、ミドルRyzen向けの最適解。ASRock「B450 Steel Legend」の色あせない魅力 2019年12月20日 応答速度1msでIPS採用、ゲーマーのための27インチ液晶ディスプレイ「TUF Gaming VG27AQ」を試す. 株式会社アスク(本社:東京都千代田区)は、12月5日(木)、GPUで処理速度の高速化を行うデータベースOmniSci を活用し、テレコム業界向けに業務革新をご提案する、「テレコム業界向けGPU高速化データベースOmniSci 活用.

無料で1番使いやすいDB(データベース)を教えてください。 Windowsの場合であればSQL Server 2012 Express Editionをお勧めします、大規模システムで無い限り十分動きます。CPUは1CPUの制限が有りますが4コアま.

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